Koszty hospitalizacji związane z bezdomnością w Nowym Jorku ad

Dane dotyczące wyładowań w szpitalach dotyczące 184 726 dorosłych pacjentów Medicaid, którzy przyjęto do prywatnych szpitali w Nowym Jorku w 1992 r., Uzyskano z nowojorskiego systemu planowania i raportowania spółdzielni. Identyfikacja osób bezdomnych w szpitalnych bazach danych
Osoby bezdomne zostały zidentyfikowane w bazach danych szpitali publicznych z informacji o adresie pacjenta. Pacjenci, których adresy zostały zarejestrowane przez personel szpitala jako bezdomni , niezamieszkali lub schronienie zostali uwzględnieni, podobnie jak pacjenci, których adresy odpowiadały adresowi z 43 publicznych miejskich schronisk dla bezdomnych (prywatne schroniska, które zapewniły 5000 29.000 miejsc noclegowych w mieście dla rodzin bezdomnych i samotnych dorosłych w okresie studiów, nie zostały uwzględnione). Metody te pozwoliły zidentyfikować 19 355 zrzutów dorosłych bezdomnych w latach 1992 i 1993. Około 60 procent zostało zidentyfikowanych w kodowaniu szpitalnym, a 40 procent w przypadku adresów z adresami schronów. Aby zweryfikować wiarygodność naszych metod i ustaleń, dokonaliśmy ich przeglądu z personelem szpitala. Podczas badania odkryliśmy, że wiele bezdomnych kobiet, które urodziły, zostało umieszczonych w specjalnych mieszkaniach, których nie było na liście schronisk publicznych. Z tego powodu oraz ze względu na fakt, że duża liczba pacjentów w grupach porównawczych została przyjęta do porodu, z badania wyłączyliśmy zrzucanie macierzyństwa. Z wyłączeniem pacjentów w ciąży, nasz ostateczny zestaw danych obejmował wyładowania 18 864 pacjentów bezdomnych, 244,345 pacjentów szpitali publicznych i 139 641 pacjentów z prywatnych szpitali. Nie mieliśmy możliwości zidentyfikowania bezdomnych pacjentów w prywatnych szpitalach, więc w tej grupie porównawczej znaleźli się niektórzy bezdomni, chociaż szpitale publiczne są uważane za leczenie większości hospitalizowanych osób bezdomnych w mieście.
Jednostka analizy
Musieliśmy użyć wyładowania w szpitalu, zamiast pojedynczego pacjenta, jako jednostki analizy, ponieważ identyfikatory pacjentów nie były dostępne dla pacjentów z prywatnych szpitali. Obawialiśmy się jednak, że jeśli wskaźniki readmisji znacząco się różnią w zależności od grupy pacjentów, samo wykorzystanie danych dotyczących rozładowania może wpłynąć negatywnie na wyniki. Ponieważ mieliśmy identyfikatory pacjentów dla pacjentów szpitali publicznych, byliśmy w stanie zbadać tę kwestię. Okazało się, że pacjenci bezdomni mieli wyższy wskaźnik readmisji niż inni pacjenci szpitali publicznych (w przypadku readmisji w ramach systemu publicznej opieki szpitalnej), ale cechy demograficzne i kliniczne pacjentów szpitali publicznych były podobne, niezależnie od tego, czy nasza analiza oparta była na pacjentach, czy na zrzutach, sugerując, że nasze wyniki nie będą wrażliwe na jednostkę analizy.
Analiza statystyczna
Długość pobytu
Porównaliśmy średnią długość pobytu pacjentów bezdomnych, publicznych i szpitalnych po dostosowaniu do charakterystyki pacjentów (grupa związana z rozpoznaniem [DRG], główna diagnoza, współistniejące choroby i cechy demograficzne) za pomocą analizy kowariancji ( Program SAS PROC GLM15,16). We wstępnej analizie stwierdziliśmy, że efekty DRG, główne rozpoznanie i współistniejące choroby na długość pobytu nie były addytywne. Z tego powodu podzieliliśmy DRG na podstawie trzycyfrowego kodu z Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób, 9-go Przeglądu (ICD-9) w celu ustalenia głównej diagnozy i obecności lub braku współistniejącej diagnozy poważnej choroby psychicznej, zmiennych które najbardziej wpłynęły na długość pobytu
[przypisy: Corsodyl, teosyal, diltiazem ]
[hasła pokrewne: zespół aspergera test, zespół aspergera u dorosłych, zespół fallota ]